2026-04-28T14:01:51Zhttps://red.uao.edu.co/server/oai/request

oai:red.uao.edu.co:10614/2282024-01-19T22:07:07Zcom_10614_788col_10614_789

Valencia D´oro, Ana Lilian Lozano, Carlos Arturo Moreno, Carlos A. Universidad Autónoma de Occidente. Calle 25 115-85. Km 2 vía Cali-Jamundí 2011-09-28T22:29:52Z 2011-09-28T22:29:52Z 2007-07 0121-0777 http://hdl.handle.net/10614/228 En este artículo se describe la im¬portancia del pronóstico de demanda de corto plazo, el diseño de un modelo de pronóstico horario de energía y potencia eléctrica usando el método de promedios móviles, su aplicación al sistema de po¬tencia de EPSA (Empresa del Pacífico S.A.) y la comparación de los resultados de este modelo con los obtenidos a partir de los métodos usados anteriormente por EPSA y el CND(Centro Nacional de Despacho) , mostrando una mejora sustancial de los pronósticos realizados a partir del Modelo de Promedios Móviles. Además, como resultado de la investi¬gación de la cual se deriva este artículo fue modificado el Acuerdo 312 del CNO (Centro Nacional de Operación) como se expone en el Acuerdo 366 del CNO, para permitir la actualización del pro¬nóstico con datos más recientes, debido a la demostración de la importancia de los históricos del mismo tipo de día más cercanos a la fecha del pronóstico. This article describe the importance of short term load forecasting, the design of a hour forecasting model of electric en¬ergy and power using the Moving Averages Method, its application to the power system of EPSA (Company of Pacific S.A) and the comparison of this model’s results with those obtained start¬ing from the methods used previ¬ously by EPSA and CND (Dis¬patch National Center), showing a substantial improvement of the forecasting done using the Moving Averages Model. Also, as a result of the investigation of which is derived this article the Agreement 312 of CNO (Na¬tional Operation Center) was modified as it is exposed in the Agreement 366 of CNO to allow the upgrade of the forecasting with more recent data, due to the demonstration of the importance of the historical ones of the same type by day nearer to the date of the forecasting. application/pdf spa Universidad Autónoma de Occidente El hombre y la máquina no. 29 (jul.-dic. 2007); p. 96-105 Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) instname:Universidad Autónoma de Occidente reponame:Repositorio Institucional UAO Energía eléctrica Demanda de energía eléctrica Electric power Energy demand Modelo de promedios móviles para el pronóstico horario de potencia y energía eléctrica Artículo de revista http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 Text info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 Publicationopen.access