Cooperación de perceptores multicapa y regresión contraída para la estimación de iluminantes

Abstract

In this paper we introduce an original cooperative approach for illuminant estimation; it takes advantage from two learning ma¬chines: Artificial neural networks and Ridge Regression. The paper exposes theoretical and practical background and methodology for implementation and experiments. Results about the exploration of general conditions and param¬eters show the advantages for our approach.

El presente artículo revela un enfoque original para la estimación del iluminante que aprovecha la cooperación entre dos máquinas de aprendizaje: Redes neuronales artificiales y Regresión contraída, tomando las ventajas de cada una. En el documento se exponen los antecedentes teóricos y prácticos de la investigación, la metodología que permitió la implementación y la experimentación del enfoque cooperativo. Los resultados obtenidos en la exploración de condiciones y parámetros generales demuestran las ventajas del enfoque.