Software para seguimiento y prevención de deserción de estudiantes de la FCECEP

Abstract

Este proyecto describe la construcción de un software que indique los estudiantes en riesgo de deserción en el centro colombiano de estudios profesionales en los programas de Tecnología en electrónica industrial y Tecnología en gestión de sistemas Mecatrónicos. Se utilizó la metodología SEMMA y se realizaron pruebas con 6 algoritmos, donde se encontró que el algoritmo de XGBoost logro la mejor exactitud con el 97,43%. Se utilizó técnica de Machine Learning para generar el modelo predictivo y el microframework Flask para desarrollar la aplicación web.