Sistema de gestión de almacén para el control de inventarios en una empresa comercializadora de comida de mar en la ciudad de Cali

Abstract

El presente proyecto de grado tiene como objetivo la implementación de un sistema automatizado de gestión de almacenes para llevar a cabo el control de inventarios en una empresa comercializadora de productos de mar ubicada en la ciudad de Cali. Actualmente la compañía no cuenta con un método de administración para las existencias de producto terminado en el almacén, así como tampoco cuenta con un sistema de información que facilite la trazabilidad de los productos y el seguimiento en el vencimiento a los productos alimenticios, lo que ha generado dificultad en los despachos de mercancía (en el 13.5% en análisis de 8 meses), incumplimiento en los pedidos de los clientes (en el 6.5% en análisis de 8 meses), vencimiento de productos por baja rotación (en el 18.4% en análisis de 8 meses) y reprocesos que se traducen en pérdidas para la organización. La metodología usada para el desarrollo de este proyecto es cuali-cuantitativo pues utiliza la medición numérica y la observación descriptiva para el levantamiento de los elementos fundamentales del sistema automatizado, además el alcance es descriptivo y correlacional. Inicialmente, se realizó un estudio de la forma en la que se desarrollaba el proceso de inventarios en la compañía (desde lo estratégico hasta la operacional), para identificar los puntos críticos en los cuales se lograron encontrar oportunidades de mejora. Luego, se realizó el diseño de un modelo funcional en Microsoft Excel que sirvió como base y validación para finalmente ser estructurado en el software de planificación de recursos empresarial (SIESA Enterprise) que es actualmente usado por la compañía objeto de estudio para generar los documentos soporte de todos los movimientos relacionados con los inventarios: (RQI), (TRE), (TRS) y (DRM). Lo anterior ha permitido a la compañía llevar un control de los inventarios en tiempo real y conocer con exactitud las existencias de mercancía ubicadas en la bodega de almacenamiento, reduciendo drásticamente las inconsistencias con mejoras representadas hasta en 5 puntos porcentuales en cada indicador a partir de la implementación del modelo propuesto.

The objective of this degree project is to implement an automated warehouse management system to carry out inventory control in a seafood trading company located in the city of Cali. Currently the company does not have a management method for the stocks of finished product in the warehouse, nor does it have an information system that facilitates the traceability of products and the monitoring of expiration of food products, which has generated difficulty in merchandise dispatches (in 13.5% in an 8-month analysis), non-compliance with customer orders (in 6.5% in an 8-month analysis), expiration of products due to low turnover (in 18.4% in 8-month analysis) and reprocesses that translate into losses for the organization. The methodology used for the development of this project is qualitative-quantitative as it uses numerical measurement and descriptive observation for the survey of the fundamental elements of the automated system, in addition the scope is descriptive and correlational. Initially, a study was carried out on the way in which the inventory process was developed in the company (from strategic to operational), to identify the critical points in which opportunities for improvement were found. Then, a functional model was designed in Microsoft Excel that served as the basis and validation to finally be structured in the enterprise resource planning software (SIESA Enterprise) that is currently used by the company under study to generate the supporting documents. of all movements related to inventories: (RQI), (TRE), (TRS) and (DRM). The foregoing has allowed the company to keep track of inventories in real time and to know exactly the merchandise stocks located in the storage warehouse, drastically reducing inconsistencies with improvements represented by up to 5 percentage points in each indicator from the implementation of the proposed model