Aplicación software con herramientas de inteligencia artificial para el análisis y predicción del mercado de Forex como apoyo a inversionistas

Abstract

En este trabajo se presenta el desarrollo de un aplicativo software con base del comportamiento de cada una de las velas japonesas en temporalidad de un dia con el fin de que los inversionistas dentro del mercado forex puedan confirmar por medio de una predicción probabilística y técnica hacia dónde se dirige el mercado y así operar. La aplicación software nos ayuda a minimizar las situaciones de incertidumbre o de conflicto que pueden presentarse dentro de los cuestionamientos de las personas que van a optar por tomar una o varias inversiones en el mercadode divisas. Durante la realización del proyecto se tuvo como objetivo mitigar algunos de los obstáculos técnicos (dudas del inversionista) que se pueden presentar a la hora de analizar la gráfica de la paridad de divisas en la que se piensa operar. En nuestro caso puntual la aplicación software se enmarca dentro del área de la inteligencia artificial haciendo uso de las redes neuronales como modelo para estudiar, y predecir el comportamiento de la paridad euro-dólar (Eur-Usd) que se encuentra dentro del mercado financiero, De esta manera, se logra como resultado una predicción con base en información pasada que proporcionan las gráficas del mercado. Finalmente, teniendo en cuenta los excelentes resultados que las redes neuronales artificiales han alcanzado en problemas de predicción, con este proyecto se comprobó el potencial de realizar aplicaciones basadas en estos algoritmos en el campo financiero.

This document presents the development of a software application based on the behavior of each of the Japanese candles in a one-day time frame so that investors within the forex market can confirm by means of a probabilistic and technical prediction towards where the market is directed and thus operate. The software application helps us to minimize the situations of uncertainty or conflict that may arise within the questions of the people who are going to choose to take one or more investments in the foreign exchange market. During the execution of the project, the objective was to mitigate some of the technical obstacles (investor doubts) that may arise when analyzing the graph of the currency parity in which it is intended to operate. In ourIn a specific case, the software application is framed within the area of artificial intelligence making use of neural networks as a model to study and predict the behavior of the euro-dollar parity (Eur-Usd) found within the financial market. As a result, a prediction based on past information provided by the market charts is achieved as a result. Finally, taking into account the excellent results that artificial neural networks have achieved in prediction problems, with this project the potential of making applications based on these algorithms in the financial field was verified