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dc.contributor.authorLoaiza Quintana, Andrés Felipespa
dc.contributor.authorManzano Herrera, David Andrésspa
dc.contributor.authorMúnera Salazar, Luis Eduardospa
dc.coverage.spatialUniversidad Autónoma de Occidente. Calle 25 115-85. Km 2 vía Cali-Jamundíspa
dc.date.accessioned2019-05-07T22:58:40Zspa
dc.date.available2019-05-07T22:58:40Zspa
dc.date.issued2012-12spa
dc.identifier.issn0121-0777spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10614/10870spa
dc.descriptionEn este artículo se hace una introducción a diferentes conceptos y metodologías utilizadas en la construcción de sistemas de visión artificial para el reconocimiento de patrones; así mismo, se describen los resultados obtenidos durante el estudio y desarrollo de un sistema de visión artificial para el conteo de personas que se mueven dentro de un espacio cerrado. El objetivo de este tipo de sistemas es el de obtener información de interés, que se pueda interpretar, a partir de un complejo procesamiento de imágenes obtenidas por medio de dispositivos ópticos. En este proceso se deben tener en cuenta varios aspectos: el método para obtener las imágenes, las diferentes técnicas de procesamiento de las mismas y la manera en que se va a interpretar la información obtenida a través de esos procesos de manipulación. Cualquiera sea el objeto que se desea identificar, la precisión de las aplicaciones y la calidad de los resultados dependerán: del nivel de conocimiento que se tenga acerca del objeto de estudio, la resolución de los dispositivos con los que se obtienen la imágenes y la capacidad de procesamiento de los equipo en que se ejecutan las aplicaciones; sin embargo, estos dos últimos aspectos pueden ser menos importantes si se logra identificar aquellas características de los objetos que permiten basar el algoritmo de visión artificial sobre abstracciones de los objetos, en lugar de realizar una comparación exhaustiva de los reales.spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.format.extentpáginas 87-101spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Occidentespa
dc.relationEl hombre y la máquina No. 40, (Sep.-Dic. 2012)spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidentespa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.sourceinstname:Universidad Autónoma de Occidentespa
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UAOspa
dc.subjectvisión artificialspa
dc.subjectconteo de personasspa
dc.subjectreconociemiento de objetosspa
dc.subjectinformaciónspa
dc.titleSistema de visión artificial para conteo de objetos en movimientospa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.subject.lembvisiónspa
dc.subject.armarcinformaciónspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa


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