2007-07

Cooperación de perceptores multicapa y regresión contraída para la estimación de iluminantes

Gómez G., Edwin Octavio

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http://hdl.handle.net/10614/244
Title: Cooperación de perceptores multicapa y regresión contraída para la estimación de iluminantes
Authors: Gómez G., Edwin Octavio
Loaiza, Humberto
Caicedo, Eduardo
Keywords: Procesamiento digital de imágenes
Color
Redes neurales (Computadores)
Máquinas de aprendizaje
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Machine learning
Image processing - Digital techniques
Neural networks (Computer science)
Inteligencia artificial
Issue Date: Jul-2007
Publisher: Universidad Autónoma de Occidente
Citation: El hombre y la máquina no. 29 (jul.-dic. 2007); p. 106-119
Abstract: El presente artículo revela un enfoque original para la estimación del iluminante que aprovecha la cooperación entre dos máquinas de aprendizaje: Redes neuronales artificiales y Regresión contraída, tomando las ventajas de cada una. En el documento se exponen los antecedentes teóricos y prácticos de la investigación, la metodología que permitió la implementación y la experimentación del enfoque cooperativo. Los resultados obtenidos en la exploración de condiciones y parámetros generales demuestran las ventajas del enfoque.
URI: http://hdl.handle.net/10614/244
ISSN: 0121-0777
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